从指标到洞察

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开源监控解决方案增强您的指标和告警。

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多维数据

Prometheus 实现了高度多维的数据模型。时间序列通过指标名称和一组键值对来标识。

强大的查询

PromQL 允许对收集的时间序列数据进行切片和切块，以生成即席图表、表格和告警。

出色的可视化

Prometheus 有多种可视化数据的方式：内置的表达式浏览器、Grafana 集成和控制台模板语言。

高效的存储

Prometheus 以高效的自定义格式将时间序列存储在内存和本地磁盘上。通过功能分片和联邦来实现扩展。

简单的操作

每个服务器都是独立的，以保证可靠性，仅依赖本地存储。用 Go 编写，所有二进制文件都是静态链接的，易于部署。

精确的告警

告警基于 Prometheus 灵活的 PromQL 定义，并保留多维信息。Alertmanager 处理通知和静默。

众多客户端库

客户端库允许轻松地对服务进行仪表化。目前已支持十多种语言，并且易于实现自定义库。

众多集成

现有的导出器允许将第三方数据桥接到 Prometheus。示例：系统统计信息，以及 Docker、HAProxy、StatsD 和 JMX 指标。

“尽管 Borgmon 仍然是 Google 内部使用的，但将时间序列数据作为生成告警的数据源的想法现在可以通过像 Prometheus 这样的开源工具提供给所有人 [...]”

— 站点可靠性工程： Google 如何运行生产系统 (O'Reilly Media)

开源

Prometheus 是 100% 开源且社区驱动的。所有组件都可以在 Apache 2 许可证下在 GitHub 上获得。



Prometheus 是一个 云原生计算基金会 毕业项目。


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